一种光伏系统的故障识别方法及系统
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一种光伏系统的故障识别方法及系统
申请号:
CN202510921955
申请日期:
2025-07-04
公开号:
CN120804880A
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及光伏系统技术领域,具体公开了一种光伏系统的故障识别方法及系统,通过环境、电气参数和设备状态监测传感器实时采集数据,经清洗标准化后,提取时域、频域和时频特征,运用相关性分析与特征重要性排序算法筛选特征子集;利用孤立森林算法和随机森林分类器组成的混合模型检测并分类故障;借助层次化诊断策略、图神经网络和贝叶斯推理算法定位故障子系统并分析根本原因;基于新数据定期更新模型。本发明可快速准确识别定位故障,适应复杂环境,降低运维成本,提升光伏系统运行可靠性与运维效率。
技术关键词
故障识别方法
光伏系统拓扑结构
孤立森林算法
设备状态监测
随机森林
设备状态数据
增量学习技术
时域特征
故障传播路径
频域特征
故障检测模型
推理算法
历史数据统计特性
神经网络模型
定位故障
分类器
子系统
环境传感器
无监督学习算法