一种异常目标检测方法、装置、边缘计算设备和存储介质
申请号:CN202510921990
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120976846A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种异常目标检测方法、装置、边缘计算设备和存储介质,该方法包括:基于多源图像数据构建综合数据集;通过所述综合数据集对目标检测预训练模型进行训练,得到目标检测训练模型;将现场视频监控数据输入所述目标检测训练模型,在检测到异常目标时输出异常信息。本发明实施例提供的技术方案中,通过部署有目标检测训练模型的边缘检测设备,智能检测异常目标,无需巡检人员到达燃气作业现场巡检,即可实现作业现场的实时监控,实时性强,并且,节约了人力成本,降低了巡检工作中的事故风险,提高了异常目标检测效率。
技术关键词
基准轮廓
预训练模型
视频监控数据
置信度阈值
图像增强算法
物体
异常信息
边缘检测设备
作业现场
可读存储介质
图像融合算法
三维建模软件
追踪算法
变换算法
巡检工作
计算机
场景