一种无缝不锈钢管内壁缺陷检测方法

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一种无缝不锈钢管内壁缺陷检测方法
申请号:CN202510922221
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120411117B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无缝不锈钢管内壁缺陷检测方法。本发明包括以下步骤:首先,对采集的无缝不锈钢管内表面图像进行边缘约束的SLIC超像素聚类,获得若干个超像素块;接着,分别对每个超像素块取像素均值后,获得各超像素块对应的均值图像块以及均值像素点,由所有超像素块的均值图像块组成超像素均值图像;再对当前无缝不锈钢管内表面图像的所有像素点进行聚类,获得缺陷像素点聚类结果和背景像素点聚类结果;最后,利用基于图割模型的方法对缺陷像素点聚类结果和背景像素点聚类结果中的像素点进行迭代优化,直至优化完成,获得缺陷像素点集和背景像素点集,完成缺陷的分割。本发明的方法无需过多的样本数据,且具有较高的边缘分割精度。
技术关键词
像素点 不锈钢管内表面 不锈钢管内壁 缺陷检测方法 聚类 GMM模型 像素块 融合边缘信息 图割模型 Gabor滤波 图像块 边缘检测方法 节点 掩膜 回归预测模型 缺陷检测系统