一种基于地理信息的地下管线安全隐患评估系统及其控制方法

本发明涉及地下管线安全评估技术领域，且公开了一种基于地理信息的地下管线安全隐患评估系统，包括：数据采集模块、预处理与管理模块、风险评估模块、预警与决策模块、展示模块。通过基于地下管线BIM模型精准采集多源数据并利用“规则引擎+机器学习”算法清洗整合，从而剔除异常数据构建可靠数据库，进而为多因素耦合风险评估模型提供准确数据支撑，实现对地下管线安全隐患的科学动态评估；同时采用孤立森林算法与强化学习算法进行异常检测和策略生成，根据风险等级触发预警并联动推送决策建议，有效提升预警准确性与响应效率；此外利用地理信息系统构建专属三维可视化模型并支持交互，便于直观查看管线状况。