摘要
本发明公开了一种酿酒酵母低温耐受性预测方法、装置、介质及设备,涉及生物技术、微生物工程与计算机技术领域。该方法包括:获取酿酒酵母的转录组学与代谢组学实时数据;筛选转录组学数据,保留批次间相关性高且变异系数低的数据;筛选代谢组学数据,保留监测峰面积小且批次效应通过PCA检查的数据;依据显著性水平和对数2倍变化阈值,筛选出转录组学数据的基因特征及代谢组学数据的代谢物特征;对特征进行处理,整合成生物标志物特征集;将该特征集输入训练好的随机森林模型,预测酿酒酵母的低温耐受性分类结果。本发明显著提升模型对复杂生物学特征的捕捉能力,揭示了低温耐受性的多层次机制,有效提高了酿酒酵母低温耐受性的预测精度。