基于一致性约束的通用域自适应旋转机械故障诊断方法

本发明属于机器故障智能诊断技术领域，涉及基于一致性约束的通用域自适应旋转机械故障诊断方法，包括：获取源域和目标域的旋转机械数据集；将源域样本和目标域样本输入特征提取模块，得到样本的特征；将样本的特征进行混合，得到混合样本的特征；将样本和的特征输入开集分类器，得到样本的分类结果；将样本的特征分别输入闭集分类器，得到样本的分类结果；根据开集分类器输出的样本的分类结果对闭集分类器输出的样本的分类结果进行纠错，得到样本的诊断结果；计算损失函数值更新诊断模型，直到得到训练好的诊断模型；本发明通过跨域样本线性混合与置信度引导机制，有效避免分类边界漂移问题，提高模型在复杂工况下的稳定性。