一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统
申请号:CN202510924126
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120783185A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统,该方法包括将经过预处理的图书梯标数据输入训练好的改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型,得到图书梯标检测结果;所述改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型的构建过程包括:结合GhostConv模块和CBAM注意力模块构建C2FGC模块,利用C2FGC模块改进YOLOv8主干网络,构建出改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型。本申请的优势在于:能够更关注关键特征区域的检测,具有更好的检测精度;能够更容易部署在低端设备中;具有更好的泛化能力,能够准确识别各种异常状况下的梯标。
技术关键词
轻量型
图书
注意力
网络
模型训练模块
检测头
图像
数据
异常状况
子模块
镜像对称
对比度
批量
噪声
精度
基础
通道