一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统

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一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统
申请号:CN202510924126
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120783185A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统,该方法包括将经过预处理的图书梯标数据输入训练好的改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型,得到图书梯标检测结果;所述改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型的构建过程包括:结合GhostConv模块和CBAM注意力模块构建C2FGC模块,利用C2FGC模块改进YOLOv8主干网络,构建出改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型。本申请的优势在于:能够更关注关键特征区域的检测,具有更好的检测精度;能够更容易部署在低端设备中;具有更好的泛化能力,能够准确识别各种异常状况下的梯标。
技术关键词
轻量型 图书 注意力 网络 模型训练模块 检测头 图像 数据 异常状况 子模块 镜像对称 对比度 批量 噪声 精度 基础 通道