一种基于知识图谱的银行关联交易识别和监管的方法及系统

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一种基于知识图谱的银行关联交易识别和监管的方法及系统
申请号:CN202510924816
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120688602A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的银行关联交易识别和监管的方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:多源数据整合:整合互联网数据,通过数据清洗、标准化和冲突解决生成统一数据源;S2:实体关系联合抽取:对银行数据采用多OCR融合技术转换文本,通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型识别实体,并基于图神经网络联合抽取股权关系、管理关系及交易关系;S3:实体名称规范化:采用混合名称规范化方法,结合规则匹配、字符相似度及Sentence‑BERT语义相似度计算,将全称、简称、别称映射至标准实体标识符;S4:知识融合与存储:基于多维相似度的实体融合算法合并多源实体,通过Neo4j图数据库存储实体、关系及属性。
技术关键词
Siamese网络 实体标识符 规范化方法 知识图谱构建 融合算法 CRF模型 转换文本 上下文特征 关系 分析模块 风险评估模型 数据 BERT模型 轮换策略 互联网 增量更新 字符 多阈值