摘要
本发明公开了基于大数据技术的智慧旅游数据分析与可视化方法,包括如下步骤:S1、采集用户出行行为、地理轨迹、旅游资源和社交媒体数据,进行标准化处理和异常剔除,生成预处理数据集;S2、对数据进行时间切片与空间标注,构建用户行为时空序列;S3、利用改进型霍普菲尔德网络提取稀疏特征;S4、通过弯曲核映射算法将特征嵌入高维空间;S5、基于特征结构可读性优化其空间分布;S6、生成旅游行为的热力图、轨迹图和兴趣点分布图;S7、根据用户交互反馈对模型参数进行自适应更新。本发明实现旅游行为的深度理解与直观展示。