摘要
本发明涉及传感器领域,且公开了一种抗电磁干扰的电力设备气体传感器动态补偿方法,通过监测并采集传感器数据,并将传感器数据上传至中央处理单元进行数据融合,通过对融合后的传感器数据进行波动性分析,并实时监测传感器数据的波动性随时间的变化关系,将波动性分析结果与实时环境参数相结合,来分析并检测传感器数据的波动异常状态,从而动态调整传感器数据的监测时长和监测频率,再分析电磁干扰对气体传感器产生误差的贡献程度,并检测误差是否对气体传感器的测量状态存在干扰,再使用卡尔曼滤波的温湿度-气体响应耦合修正算法对气体浓度测量值进行修正,实现对气体浓度测量值的动态补偿,提高修正后的气体浓度估计值的准确性。