基于可重构电池拓扑的改进安时积分SOC估算方法

本发明公开了一种基于可重构电池拓扑的改进安时积分SOC估算方法，该方法利用遗传算法优化的BP神经网络(GA‑BP)建立电池在拓扑结构中短暂断开1秒后的荷电状态(SOC)与开路电压(OCV)的映射关系，从而修正传统安时积分法估算的SOC值。通过采集不同放电倍率、温度及循环次数下的数据，构建SOC‑OCV数据库，实时修正安时积分估算值，引入修正因子以降低库伦效率和电池容量不确定性的影响，显著提高了SOC估算的准确性与可靠性，也降低了硬件需求。