基于大语言模型和多模态图卷积的电力知识推荐系统

本发明公开了一种基于大语言模型和多模态图卷积的电力知识推荐系统，包括如下模块：数据分析模块，用于分析用户的历史行为数据，生成用户画像；数据增强模块，用于基于用户画像对电力知识数据集进行预处理，生成增强数据；特征提取模块，用于将增强数据进行语义特征提取，生成特征向量；图卷积网络模块，用于对特征向量进行节点聚合，生成聚合特征；生成对抗网络模块，用于通过生成对抗网络生成多模态特征；多头自注意力机制模块，用于将多模态特征交互处理，形成优化特征；个性化推荐生成模块，用于对用户画像和优化特征，生成个性化电力知识推荐列表。本发明融合多模态生成对抗网络与多头自注意力机制，构建了个性化电力知识推荐系统。