摘要
本发明提出了一种基于动态权重多基因风险评分(Polygenic risk score，PRS)的近视进展预测方法。该方法输入基础人群的全基因组关联研究(Genome‑wide association study，GWAS)效应值与目标人群的个体基因型数据，结合群体分化指数(Fixation index between subpopulations and the total population，Fst)和目标人群的连锁不平衡参数(Linkage disequilibrium，LD)，对单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism，SNP)效应值进行动态校正，构建具有人群泛化能力的PRS模型。方法进一步采集个体环境行为数据，包括近距离用眼负荷和户外暴露，计算环境交互因子，并将其引入风险评分模型中，综合生成个体化的动态风险评分(PRSdynamic)。本发明兼具跨种族适应性、遗传‑环境交互建模能力及随时间变化优化的特性，可用于近视进展风险的个体化精准预测，为近视防控研究和干预策略制定提供科学依据。
