基于人工智能的建筑三维模型轻量化设计方法及系统

本发明涉及建筑模型设计技术领域，具体地说，本发明涉及基于人工智能的建筑三维模型轻量化设计方法及系统，本发明通过多尺度曲率滤波与语义分割网络提取建筑模型的几何‑语义特征，构建融合特征向量矩阵，利用集成图卷积网络和双分支注意力机制的自适应神经简化网络，基于顶点重要性权重执行可微分重采样，生成简化中间模型，借助生成对抗网络恢复表面微结构，结合德劳内三角剖分修正网格孔洞，采用非均匀有理B样条曲面重构关键装饰构件，输出轻量化模型，解决了传统技术中几何特征保留不足和语义信息割裂的问题，实现了建筑三维模型的智能化高效轻量化，在数据压缩的同时保证视觉保真度，满足建筑全生命周期数字化管理需求。