一种土壤墒情在线监测方法及系统

本发明公开了一种土壤墒情在线监测方法，包括以下步骤：获取各个监测站的历史墒情数据，构建历史墒情数据集，通过深度学习模型构建并训练获得土壤含水量预测模型；对监测地土壤区布置多模态传感器阵列采集土壤参数；根据S1的土壤含水量预测模型获得预测值，将预测值与采集的数据计算获得测量值进行比对，判断测量值是否为异常值；对判断为异常值的测量值进行标记，连续对三个时间段的测量值进行判断，来确定测量值是否异常。本发明基于历史数据通过深度学习模型建立土壤含水量预测模型，通过对实时采集的数据计算并与模型测量值进行比对，提高了测量值数据的有效性及准确性。