机床状态实时智能监控与异常预警方法

本发明公开机床状态实时智能监控与异常预警方法，包括以下步骤：利用方向性麦克风阵列采集机床加工过程中的切削声纹信号；通过声束成形技术聚焦切削区域的声音，并抑制非目标区域的噪声；对采集到的声纹信号进行频率分离、去噪增强和信号分段预处理；提取声纹的时域特征、频域特征和时频特征；基于机床CNC程序中的工艺步，将实时声纹特征与基准声纹模型进行动态匹配；通过异常检测算法识别声纹特征偏离情况，并根据偏离程度触发多级预警信号；以独特的信号采集和处理技术、动态匹配机制以及智能化的预警分类展现了极高的创造性，超越了现有技术的局限性，显著提高了机床状态监控系统的准确性、适应性和智能化水平。