新能源不确定性的多类型储能分阶段容量优化配置方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及新能源不确定性的多类型储能分阶段容量优化配置方法，包括：通过边缘设备采集储能参数、新能源出力与用户负荷数据，经物理模型校验光伏转换效率与锂电池电化学行为生成高置信度数据集；联邦协同系统融合分布式节点数据输出健康度分布图，记忆网络解析温度与充放电耦合效应生成动态补偿系数α；优化引擎接收α值与风光预测，由并行算法生成分阶段方案并输入仿真系统验证；边缘节点执行方案并采集响应数据，孪生体对比模拟值与实际偏差更新采集策略。该方法通过物理规则校验消除数据失真，动态补偿机制修正老化单元状态偏差，优化决策绑定实时健康度，有效防御虚拟电厂调度台充放电分析错误。