一种基于电机噪声的故障诊断方法、装置

本发明提供了一种基于电机噪声的故障诊断方法、装置。通过采集电机噪声，获得第一时域信号；对第一时域信号进行傅里叶变换，生成第一频域信号；将第一时域信号、第一频域信号输入至特征提取模型，获取与时域冲击峰关联的第一特征、与故障频率峰关联的第二特征；合并第一特征、第二特征生成第三特征，并输入至全连接层，判别电机故障。相比于现有技术，通过提出时频域特征融合方法，实现了对噪声特征的多维度分析；构建多层CNN网络，采用层次化特征提取策略，进行特征提取与分析，实现精准的噪声分析以及故障检测。