一种茶叶嫰芽目标检测方法

申请号：CN202510930195

申请日期：2025-07-07

公开号：CN120932059A

公开日期：2025-11-11

类型：发明专利

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种茶叶嫰芽目标检测方法，包括获取茶叶嫰芽的图像并进行预处理；构建改进YOLOv11n模型，将backbone网络的SPPF模块替换为AIFI模块，在高级特征图S5层内部执行自注意力操作，避免S5层与S4层、S3层的特征的交互；neck部分采用RepGFPN架构；检测头采用LSCD模块。本发明解决现有YOLO模型在实际茶园环境下对茶叶嫰芽的识别精度不足的问题。

技术关键词

模块检测头计算机程序代码 YOLO模型茶园环境图像处理技术注意力处理器分支网络指令精度存储器噪声介质