基于数据驱动的两阶段鲁棒无功优化方法

本发明公开了一种基于数据驱动的两阶段鲁棒无功优化方法，包括以下步骤：首先，输入配电网节点历史负荷、潮流数据及光伏出力数据，采用数据驱动方法实现潮流线性化；其次，设置配电网目标函数与第一阶段约束条件，确定离散无功补偿设备的投切组数；然后，通过光伏不确定性建模，利用仿射策略协调可控资源以应对不确定性，并建立考虑光伏不确定性的第二阶段约束条件，结合两阶段约束构建无功优化模型；最后，基于仿射策略和对偶理论将模型转化为可求解的凸优化问题，调节连续无功补偿设备与发电机出力，确保电压安全。本发明通过数据驱动与两阶段鲁棒优化相结合，有效提升了配电网应对光伏不确定性的能力，防止电压越限，增强系统鲁棒性。