一种基于深度特征和语义特征的电力线路图像分割方法、系统、终端设备及存储介质

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一种基于深度特征和语义特征的电力线路图像分割方法、系统、终端设备及存储介质
申请号:CN202510931891
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120807538A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度特征和语义特征的电力线路图像分割方法、系统、终端设备及存储介质,属于图像分割领域,该方法通过引入Transformer编码器提取电力线路图像的深度特征,利用多头注意力机制捕捉图像的全局依赖关系,解决CNN在复杂背景和细小目标分割中的不足;通过高频信息特征提取模块,提取出图像的高频特征信息,通过维度变换模块对图像进行处理,保留深度特征图的关键特征信息,使得语义特征图能够更精细地描述电力线路的特征信息,提升图像分割精度;最后根据掩码解码器生成的分割掩码进行图像分割,解决现有技术对电力线路图像进行分割时会因无法更精细地分割图像而导致电力线路分割图像不准确的问题。
技术关键词
深度特征提取 图像分割方法 语义特征提取 特征图像提取 多头注意力机制 多层感知器 线路 电力 特征提取模块 多层感知机 编码器 教师 图像处理模块 图像获取模块 学生