一种用于眼部UBM图像眼外伤房角后退检测的数据处理方法及系统
申请号:CN202510931965
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120823639A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于眼部UBM图像眼外伤房角后退检测的数据处理方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请基于数据增强策略对目标患者的原始眼部UBM图像数据进行处理,生成目标眼部UBM图像数据;对目标眼部UBM图像数据中的房角结构进行处理,生成标注信息;基于目标数据集中的目标眼部UBM图像数据结合YOLO‑V8深度学习算法,对眼部UBM图像中的房角结构特征进行处理,生成初始房角后退识别模型;基于目标数据集中的训练集、验证集、测试集对初始房角后退识别模型进行处理,生成目标房角后退识别模型;基于目标房角后退识别模型对目标眼部UBM图像数据和标注信息进行处理,生成眼部房角后退的识别结果。
技术关键词
图像
深度学习算法
数据处理方法
训练集
网络协同工作
患者
数据处理装置
生成噪声
椒盐噪声
数据处理技术
策略
处理器
形态
指标
超参数
可读存储介质
光照