一种基于最佳一致逼近的本征正交分解降阶建模样本调整优化方法和装置

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一种基于最佳一致逼近的本征正交分解降阶建模样本调整优化方法和装置
申请号:CN202510932087
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120805459A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于最佳一致逼近的本征正交分解降阶建模样本调整优化方法和装置,属于计算机辅助工程(CAE)领域、工业仿真软件领域;可直接应用于工程多物理场快速预测计算,包括:POD降阶模型的构建:首先,等间隔选择采样点,即在确定数据的各参量区间,依据所需采样点个数,取采样间隔生成样本;基于最佳一致逼近算法对采样点位置进行自适应优化。该方法可有效提升降阶模型的精度和效率。
技术关键词
采样点 快照 逼近算法 样本 误差 贪婪算法 降阶模型 计算机辅助工程 初始化算法 交叉验证法 工业仿真 矩阵 优化装置 程序 指令 参数 处理器 节点 数据 分段