一种基于AZTND模型的TDOA声源定位方法

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一种基于AZTND模型的TDOA声源定位方法
申请号:CN202510932471
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120429530B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AZTND模型的TDOA声源定位方法,属于系统定位领域,旨在解决传统技术在噪声抑制、实时性和定位精度方面的不足。通过构建动态矩阵方程,结合分段自适应系数函数和负反馈调节机制优化模型性能。分段自适应函数,通过分阶段动态调整增益系数,实现快速收敛、稳定跟踪和稳态维持;激活函数选择性调节误差方向,配合积分项抑制噪声干扰。实验表明,该方法在三维空间中定位误差收敛至10−4米级,时变噪声下仍保持10−1米级精度,兼具高实时性、强抗噪性和低硬件依赖性,适用于动态环境中的智能监控、机器人导航等场景。
技术关键词
声源定位方法 误差函数 传感器 抑制噪声干扰 定位问题 分段 动态 负反馈调节 分阶段 调节误差 噪声抑制 方程 轨迹 坐标 稳态 矩阵 信号 线性 机器人