基于两阶段多目标粒子群算法的梯级水库优化调度方法

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基于两阶段多目标粒子群算法的梯级水库优化调度方法
申请号:CN202510932632
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120851460A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于两阶段多目标粒子群算法的梯级水库优化调度方法,包括对基础粒子群算法的改进以及建立二阶段粒子优化改进,包括如下步骤:步骤1:改进粒子群算法(IPSO),包括三种改进方式:Piecewise映射、自适应权重调整、加速系数;步骤2:采用二阶段多目标粒子群算法,多目标粒子群算法就是将三个目标函数看成一个整体;而二阶段多目标粒子群算法是在MOPSO与IPSO的基础上。本发明克服了看以往水库调度多目标调度算法的寻优效率低,实时性较差的缺陷,充分考虑了多个调度指标之间的相互制约和平衡,能够给出更全面、更准确的调度方案,通过算法在不同基准函数上寻优测试来展示算法的有效性和先进性。
技术关键词
粒子群算法 两阶段 位置更新 双曲正切函数 蜂群算法 权重策略 鲸鱼算法 水库 分类方式 调度算法 基础结构 基准 理论 有效性 指标