摘要
本发明涉及一种社区电力调度优化方法、系统、装置及介质，该方法包括：实时监测采集指定区域内的用电数据，并获取所述指定区域的外部环境数据；将采集的数据按时间序列形式存储；采用长短时记忆网络LSTM捕捉存储的时间序列数据中的长依赖关系，并通过学习历史用电数据以及结合外部环境数据生成预测模型，以预测未来指定时间的用电需求；获取实时电价，用户实际用电需求及电网负荷信息，并在预测的用电需求基础上利用多目标优化算法计算生成最优调度策略；实时监控用户电力设备的运行状态，并基于生成的最优调度策略调整负载分配和设备启停。本发明能提升电力调度的智能化和灵活性。
