摘要
本发明涉及人工智能与数据处理技术领域,具体涉及一种岩基上水闸结构的健康状态识别方法,具体如下:在水闸表面的关键位置布设应变传感器采集应变数据构成训练集,并进行健康状态标注;采用滑动时间窗内的分数归一化策略对训练集中的应变数据进行归一化处理;构建岩基上水闸结构的健康状态识别模型,将归一化处理后的应变数据输入至模型中对岩基上水闸结构的健康状态进行识别;对模型进行训练,直至满足预设的条件时终止训练,得到训练好的模型;将新采集的应变数据输入至训练好的模型进行岩基上水闸结构的健康状态识别。本发明通过捕捉和分析水闸结构的微弱变化信号,及时发现水闸结构存在的安全隐患,确保水闸安全稳定运营。