数据流量异常检测方法、系统、电子设备及存储介质

本申请公开一种数据流量异常检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：从预设流量数据库获取用户流量数据，筛选得到流量活跃用户；将流量活跃用户的第一流量数据值进行区间规整化处理，得到流量离散值；通过预设词向量模型对流量离散值进行词嵌入向量化处理，得到流量趋势向量值；根据流量趋势向量值通过预设聚类算法进行聚类处理，得到若干流量趋势群体；根据第一流量数据值计算各个流量趋势群体对应的流量环比数据，确定流量预期波动范围；根据第一流量数据值和流量预期波动范围进行流量异常分析，得到流量分析结果。本申请实施例能够准确地识别出异常流量波动，降低数据流量异常检测的误判率。本申请可以广泛应用于数据挖掘技术领域。