融合多源异构数据的供应链需求预测模型构建方法及系统

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融合多源异构数据的供应链需求预测模型构建方法及系统
申请号:CN202510933779
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120471587B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及项目管理和数据处理技术,具体而言,涉及一种融合多源异构数据的供应链需求预测模型构建方法及系统,方法包括:预设针对依赖异构数据源的任务的风险缓冲时间,风险缓冲时间与异构数据源的风险属性相关联,且设定基于异构数据源的运行状态的激活条件;获取异构数据源的运行状态的即时信息,即时信息包括数据传输状态、接口响应状态和/或数据准确性;当即时信息满足对应任务的激活条件时,调整与该任务关联的已激活的风险缓冲时间,以更新任务计划工期;在任务计划工期更新后,重新计算任务关键路径,并输出指示任务进度变化的预警信息。具有能够实现动态和主动的项目进度管理,提高项目可预测性和控制能力的优点。
技术关键词
供应链需求预测 异构 模型构建方法 融合多源 风险 缓冲 渠道 计划 消息 项目进度管理 标识 模型构建系统 时效性 状态监控模块 规则集 分阶段 数据处理技术 预警模块 信息更新