基于知识图谱的客户画像分析方法和系统

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基于知识图谱的客户画像分析方法和系统
申请号:CN202510934635
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120744103A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明的基于知识图谱的客户画像分析方法及系统,方法包括:S1:采集用户行为事件流及外部环境事件流,基于异构数据源生成携带时间戳的动态事件信号;S2:响应动态事件信号,解析事件类型触发增量式更新操作;S3:响应实时图谱更新信号,通过增量图计算算法更新用户节点的特征向量生成画像更新信号;S4:生成图谱更新指令与画像重计算指令形成协同控制信号;S5:将协同控制信号中的图谱更新指令反馈至增量式更新操作步骤,同时将画像重计算指令反馈至特征向量更新步骤以驱动实时协同闭环。本发明的基于传感数据反馈的空气质量智能监测方法及系统可以解决客户画像滞后性及图谱‑画像协同效率低下的问题。
技术关键词
画像分析方法 信号 实体 节点 动态 指令 生成图谱 客户 空气质量智能监测 关系网络 事件流 邻居 事件特征 多维度特征提取 知识图谱数据 预警模块 标识符 异构