基于大模型的越野环境中车辆行驶风险预测方法及设备
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于大模型的越野环境中车辆行驶风险预测方法及设备
申请号:
CN202510935408
申请日期:
2025-07-08
公开号:
CN121032177A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本申请公开一种基于大模型的越野环境中车辆行驶风险预测方法及设备,涉及越野风险预测技术领域,该方法包括:获取当前车辆状态数据和当前环境感知数据;基于当前车辆状态数据,确定目标多轴侧翻风险指数;基于当前车辆状态数据和当前环境感知数据,确定目标侧向失稳指数;将目标多轴侧翻风险指数和目标侧向失稳指数进行融合,生成目标风险等级数据;基于当前车辆状态数据、当前环境感知数据和目标风险等级数据,通过越野决策大模型生成目标操作推荐序列;基于目标操作推荐序列,输出风险预警信息。
技术关键词
车辆状态数据
环境感知数据
风险预测方法
指数
序列
路面附着系数
车载人机交互
决策
风险预测技术
车辆动力学模型
风险预测装置
加速度
轮胎
数据获取单元
载荷
多层感知机
策略