一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质

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一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510935461
申请日期:2025-07-08
公开号:CN121008858A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:利用嵌入式KVM获取服务器终端的图像流;其中,图像流包括多张采集图像;基于采集图像进行AI视觉识别,得到服务器终端的运行状态,基于运行状态构建状态图信息;基于状态图信息映射确定处理策略;基于处理策略,利用嵌入式KVM对服务器终端进行远程控制操作;基于远程控制操作的结果进行反馈校验和对AI视觉识别进行优化调整。本申请在嵌入式KVM实现图像级远程访问的基础上,进一步引入AI视觉识别与策略映射以实现远程控制操作,本申请能够有效提升服务器在故障状态下的自动识别、响应与修复能力。本申请可以广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
多任务卷积神经网络 服务器 图像 终端 视觉 策略 修复方法 融合规则 阶段 多层次 电子设备 USB技术 识别置信度 远程控制模块 可读存储介质 校验机制 分支 缓存机制 数据处理技术 修复系统