一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法
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一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法
申请号:
CN202510935540
申请日期:
2025-07-08
公开号:
CN120431472B
公开日期:
2025-09-02
类型:
发明专利
摘要
本发明适用于农业信息技术领域,提供了一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法,该方法通过结合图像拼接技术与秸秆图像分割技术,实现了对大范围区域内秸秆覆盖率的高精度估算,显著提升了大图像秸秆覆盖率估算的准确性。采用图像拼接技术,在现有单张图像的基础上,极大程度保留了图像的分辨率,确保了大范围图像的细节完整性,从而提高了覆盖率估算的精度,有效提升大范围秸秆覆盖率评估的准确性和可靠性。
技术关键词
指标评估方法
秸秆
图像拼接技术
覆盖率
图像分割算法
无人机图像拼接
无人机图像采集
深度学习模型训练
自动划分方法
分辨率
农业信息技术
区域特征提取
图像分割技术
训练专用
一致性算法
图像指标