摘要
本发明涉及一种用于不完整多模态医学图像的分割方法，包括如下步骤：选取公开的不完整多模态MRI图像数据集；基于U‑NET构建分割模型UDMAF；从多模态MRI图像数据集中选取MRI样本输入UDMAF中的编码器‑解码器组得到单模态特征；将单模态特征通过解码器得到单模态特定表征；将所有单模态特征输入DMAF得到多模态融合特征，再经过融合解码器逐层解码得到多模态特定表征；该多模态特定表征为对不完整模态的医学图像的分割结果。使用本方法旨在解决在模态缺失率不平衡的条件下完成对不完整多模态医学图像的分割工作。
