基于飞秒激光烧蚀火花诱导击穿光谱与混合深度学习的钢合金高精度分类方法及系统

本发明公开了基于飞秒激光烧蚀火花诱导击穿光谱与混合深度学习的钢合金高精度分类方法及系统，属于材料分类技术领域。方法包括以下步骤：获取分类数据集，并对所述分类数据集进行预处理，得到训练数据集；构建用于对钢合金进行分类的分类模型，并采用所述训练数据集对所述分类模型进行训练优化，得到最终的FALCON‑Net模型；基于所述FALCON‑Net模型对待分类钢合金进行分类，得到分类结果。本发明通过整合模糊逻辑进行降低噪声影响、注意力机制进行时序信息分权、长短期记忆网络提取光谱时序信息与卷积神经网络架构提取光谱局部空间特征，实现基于飞秒激光烧蚀火花诱导击穿光谱的九类钢合金类别高精度分类。