基于时空关联特征的设备自愈方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于时空关联特征的设备自愈方法、装置、设备及介质，包括：获取目标设备多类型传感装置采集的多模态传感数据，基于多模态传感数据生成时空关联特征，利用时空关联特征进行异常检测得到异常分数，基于时空关联特征量化设备多个运行维度健康指标并融合生成综合健康指数，基于异常分数和综合健康指数识别故障模式并生成自愈指令，在数字孪生模型中对自愈指令仿真验证，将验证通过的自愈指令发送至控制单元执行，生成自愈结果。本发明通过融合多模态数据和跨模态特征分析，结合数字孪生模型仿真验证，实现设备故障的早期识别与自愈干预，提升设备运行稳定性。