基于机器学习的短信发送质量监控系统及方法

本申请提供了一种基于机器学习的短信发送质量监控系统及方法，通过短信发送过程中的延迟波动特征、短信发送环境的网络延迟和预设的基础超时阈值对短信发送过程进行时延约束，得到短信发送过程中的时延容差；基于时延容差对短信发送中的基础超时阈值进行置信调节，得到超时阈值的置信判定区间，进而提取短信发送过程中通信通道超时事件的劣化特征；将超时事件的劣化特征和短信发送的历史送达率输入通信通道质量的智能决策模型，输出短信发送过程中通信通道的连续超时阈值，基于短信发送过程中的连续超时次数和通信通道的连续超时阈值对通信通道质量进行可靠性评估。基于上述方案可实现短信发送超时状态下通道质量的时序劣化评估。