摘要
本发明公开了一种基于智慧管理平台的新能源储能智能调度系统,涉及能源监测技术领域,包括:数据采集模块、预测分析模块、优化调度模块和策略执行模块。本发明通过融合LSTM神经网络与XGBoost模型的精准预测,以及滚动优化调度策略,实现了新能源储能系统的智能化管理,突破传统调度系统的技术瓶颈,通过多维度数据融合与动态优化,显著提升了能源预测的准确性与调度策略的适应性,能够精准捕捉光伏出力波动与学校负荷的周期性特征,为储能系统的充放电决策提供科学依据,从根本上解决了传统方案中预测滞后、调度粗放的问题。