摘要
本发明涉及船舶能耗预测技术领域,尤其涉及基于不确定性估计的船舶主机能耗预测方法与装置,方法包括接收目标船舶的历史航行数据,将历史航行数据划分为训练集和测试集,并进行标准化处理;使用训练集训练基模型并生成残差样本;将基模型的预测结果作为新的输入特征,训练线性回归元模型构建Stacking集成模型;根据残差样本计算分位数并构造预测区间;调用MAPIE库自动实现CV+共形预测过程,使用Optuna自动优化基模型的超参数,得到最优模型参数组合;输出每艘目标船舶能耗预测值及其对应的置信区间。本发明能够提升船舶能耗预测结果的稳定性与可靠性,实现能效管理系统中对预测结果置信度的量化表达,增强其在智能航运调度等场景中的实用性和决策支持能力。