融合P2D模型的磷酸铁锂电池组SOE动态预测及寿命评估方法及系统

本发明公开了融合P2D模型的磷酸铁锂电池组SOE动态预测及寿命评估方法及系统，涉及电池管理技术领域，包括采集运行数据建立多物理场耦合的P2D模型、基于P2D模型进行SOE动态预测、结合性能衰减机制构建寿命评估模型以及优化运行策略。本发明基于历史运行数据和实时状态参数，利用电化学‑热‑力学多物理场耦合的P2D模型生成电池组的SOE动态预测结果；结合长期性能衰减机制对预测结果进行分析，对电池组的剩余寿命进行评估，并输出评估结果。提升SOE预测精度，并利用寿命评估模型全面反映性能变化规律，通过实时监测与优化显著提高运行效率和延长使用寿命。本发明能够满足复杂工况下高效可靠的电池管理需求。