一种复杂储层渗透率预测方法及系统

本发明适用于储层渗透率预测技术领域，提供了一种复杂储层渗透率预测方法及系统，预测方法包括以下步骤：提取复杂非常规储层的地层特征数据，建立数据集；根据数据集建立贝叶斯优化‑双向长短期记忆网络模型并进行模型训练和初步结果预测；验证模型的储层渗透率预测结果。本发明提出了贝叶斯‑双向长短期记忆网络，结合贝叶斯优化的强自适应性和高效性与BiLSTM的双向处理机制，探索不同地层特征与渗透率之间的复杂关系，实现了复杂非常规储层的渗透率准确预测。