摘要
本发明公开了基于大数据的用户行为数据处理方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域。该基于大数据的用户行为数据处理方法,包括以下步骤:数据收集;特征提取;行为预测;异常预警。本发明通过利用降维方法将用户行为数据中的高维用户行为数据转换为低维用户行为数据,然后提取用户行为特征数据并根据获取的特征质量评估分数得到特征评估结果,接着对访问用户进行行为预测得到行为预测结果,最后对实时获取的用户行为数据进行异常检测获取异常行为波动指数,同时将行为预测结果和异常行为波动指数反馈给预设人员,达到了提高用户行为数据的处理效率的效果,解决了现有技术中存在用户行为数据的处理效率低的问题。