基于多模态数据融合的电力故障报修客服精准检索和智能应答方法

本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及基于多模态数据融合的电力故障报修客服精准检索和智能应答方法。方法首先进行预处理流程，然后基于Qwen2.5‑VL‑7B视觉‑语言大模型，构建具备电力领域图像理解能力的模型，最终，结合检索增强生成框架，实现了多模态知识的精准检索与智能应答生成。结果表明：相较于纯文本检索方案，本文提出的多模态融合方案的知识召回率和答案准确率均大幅提升，有效解决了电力知识库检索的局限性。