一种融合区块链存证与智能审计的无形资产管理方法

本发明公开了一种融合区块链存证与智能审计的无形资产管理方法，属于区块链技术与智能审计领域。该方法通过构建包含PBFT共识节点与IPFS存储节点的区块链网络；利用卷积神经网络(CNN)提取无形资产的文本、图像等多模态特征，形成高维特征向量，并通过等距映射算法(Isomap)对特征进行规格化处理与流形降维，保留关键识别信息的同时降低维度；基于遗传算法优化的支持向量机(GA‑SVM)分类器，采用混合核函数融合径向基核与Sigmoid核的优势，对降维后的特征向量执行自动化合规性审计与风险评估。本发明实现了无形资产从数据录入、区块链存证到特征分析、智能审计的全流程数字化管理。