一种基于无人机的农机作业规划方法与系统

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一种基于无人机的农机作业规划方法与系统
申请号:CN202510942347
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120806505A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于无人机的农机作业规划方法与系统,包括:获取目标农田区域的高分辨率遥感图像,采用预先构建的卷积神经网络模型对所述遥感图像进行去噪预处理,得到预处理图像;根据所述作物图像中获取的作物生长阶段信息,采用深度强化学习算法,结合无人机的性能参数和能耗约束条件,生成初步的农田作业飞行路径规划方案;在农田作业过程中,通过机载传感器实时采集农田环境参数数据,采用卡尔曼滤波算法对无人机的飞行姿态和航迹参数进行动态调整,以确保遥感图像的采集质量满足农田监测需求。
技术关键词
作业规划方法 飞行路径规划 无人机 高分辨率遥感图像 农田边界 农机 深度强化学习算法 卷积神经网络模型 卡尔曼滤波算法 支持向量机分类 阈值分割方法 区域生长算法 机载传感器 边缘检测算法 区域作物 阶段 特征数据库 监测需求