一种基于无人机遥感的森林树种快速分类方法

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一种基于无人机遥感的森林树种快速分类方法
申请号:CN202510942375
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120823440A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于无人机遥感的森林树种快速分类方法,属于森林资源监测与遥感技术领域。本发明的方法通过设计固定高度和路线,用无人机获取树种冠层遥感影像并标准化处理;经几何畸变校正与镶嵌,完成影像预处理;计算影像尺度特征确定树种周期性结构尺度;提取基于小波分解和分形几何的特征参数并标准化;生成掩膜遍历影像提取特征,利用最小距离法聚类分析实现分类并统计面积。该方法克服传统实地测量和遥感分类耗时、受地形限制、精度低等问题,利用无人机高空间分辨率与机动性,结合影像纹理特征建立识别模型,分类结果精度高、时间复杂度低,避免同物异谱和同谱异物现象,有效提升森林树种分类效率与准确性。
技术关键词
无人机遥感影像 周期性结构 分类方法 影像纹理特征 定标板 森林资源监测 无人机飞行高度 建立识别模型 邻域 四旋翼无人机 特征参数提取 校正 CCD镜头 掩膜 遥感技术 统计特征 图像