一种金融欺诈检测方法及装置

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一种金融欺诈检测方法及装置
申请号:CN202510942518
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120822961A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机器学习领域,具体提供了一种金融欺诈检测方法及装置,具有如下步骤:S1、获取金融交易转账相关信息;S2、对相关信息进行数据预处理,获得转账风险特征数据;S3、根据所述转账风险特征数据以及Stacking集成学习风险识别模型,获取转账交易中对应的转账风险识别结果。与现有技术相比,本发明能够具有实时性强、抗干扰能力突出、可扩展性好的特点,适用于信用卡反欺诈、反洗钱等金融风控场景。
技术关键词
Stacking集成学习 欺诈检测方法 欺诈检测装置 风险识别模型 金融 XGBoost模型 接收方 学习器 账户 交叉算法 分类器 筛选方法 数据分布 随机森林 插值法 超参数 反欺诈 信用卡