一种基于全域融合的洪水智能推演方法及系统

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一种基于全域融合的洪水智能推演方法及系统
申请号:CN202510943136
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120449717B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智慧城市环境感知技术领域,尤其涉及一种基于全域融合的洪水智能推演方法及系统。该方法包括以下步骤:在预设区域部署地钉式智能节点单元,并通过地钉式智能节点单元采集区域积水数据;对区域积水数据进行地理邻接图构建,得到邻近图数据;对邻近图数据进行局部跨域图注意力计算,得到邻近感知图数据;对邻近感知图数据进行跨域元关联感知,得到跨域元关联数据;对跨域元关联数据进行积水趋势预测,得到积水趋势数据;根据积水趋势数据进行全域洪水模拟,得到全域洪水数据。本发明结合边缘计算单元进行全域洪水模拟,生成空间连续、语义清晰的风险图层,为城市级防洪调度提供高效、可解释的决策支持。
技术关键词
数据 智能节点 积水 节点特征 推演方法 多分支 推演系统 多视角 环境感知技术 语义注意力 多视觉 指数 线性 分区 模块 受力