一种基于Conv-BERT-BiLSTM的非侵入式负荷智能化分析方法及装置

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一种基于Conv-BERT-BiLSTM的非侵入式负荷智能化分析方法及装置
申请号:CN202510943932
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120873455A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Conv‑BERT‑BiLSTM的非侵入式负荷智能化分析方法及装置,包括:步骤1、数据预处理;步骤2、构建Conv‑BERT‑BiLSTM模型:该模型包括卷积层、BERT层、BiLSTM层和转置卷积层,模型通过接收电力总功率负荷时序数据和各设备功率数据,输出为从总功率中分解出的单个电器能耗结果,同时模型依据预设阈值与实时数据的对比分析来判定电器的运行状态;步骤3、训练模型;步骤4、分析非侵入式负荷:输入经预处理后的总功率时序数据,输出为各电器的功率分解值,根据预测的功率值判断电器状态。本发明可以根据电力功率总负荷等数据集,分解出各个电器的功率消耗值,并判断电器的开闭状态。
技术关键词
智能化分析方法 BiLSTM模型 通道注意力机制 功率值 序列 时序 上下文特征 实时数据 电力负荷特征 上采样 卷积特征提取 联合损失函数 参数 模型训练模块 关系