摘要
本发明涉及海水提溴生产技术领域,公开了一种海水提溴生产线数字化管理方法及系统,实时采集并整合气象海洋数据、原料海水实时成分、工序传感器网络及设备状态数据,形成四维数据集;将四维数据集构建成图结构,基于图结构挖掘海水特性、工艺参数和设备效能之间的非线性耦合关系,建立耦合分析模型,通过耦合分析模型预判波动工况;实时监测冷凝温度和尾气溴浓度,采用多层LSTM网络模型预测蒸汽用量最优值;构建产线的数字孪生模型,利用模型预测控制算法,对数字孪生体中的生产过程进行仿真和预测,得到预测的生产结果;将预测的生产结果与实际生产数据的偏差超过设定的阈值时,采用DQN算法进行智能调控;本发明提高了生产管理的效率和精准度。